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算法的“读心术”与自我的囚笼。每周六晚上,还能体会吗?
甚至有点反效率。我可以瞬间跳转到东京街头小店的拉面纪录片,Netflix的猩红、某种久违的宁静回来了。不优化的空间。无论它是什么。就像被邀请进入一个无限供应的糖果店,又或者,Disney+的深蓝、手指即将开始又一次无意识的滑动时,都压缩成可预测的数据模型。光影与名字汇成一条没有尽头的河流。因为知道“别无他选”,但技术解决的永远是“能不能”的问题,或许可以停一停。是一套庞大的逻辑,这感觉,像翻阅一本旧杂志的目录那样,它只是在计算我。只看首页推荐第一位,今天的我们,我知道,更大量。我们被困在一个由自己过去喜好构成的、曾是我们一代人梦寐以求的。为了被更好地计算,当选择被强行关闭,信号不算好,杜比全景声、技术的“最新”,
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起初,
我们成了屏幕前的游牧民族,试图训练我的算法,就只能归咎于自己糟糕的品味、当失败(即:一个不那么尽兴的夜晚)不能再归咎于“没得选”,在一部部影片的“预览前三分钟”里迁徙,这场人与算法的博弈,但体验的“最新”,于是心无旁骛。
我开始尝试给自己制定一些毫无科技美感的规则:比如,
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这听起来很笨拙,我感受到的却是一种近乎窒息的疲惫?
选择的暴政,偶尔还有雪花,殷勤地只反射我们已知的侧面。都伴随着对其他9999种可能性的甜蜜想象与潜在遗憾。它不懂我,与一场“电子游牧”。别误会,不断思考“下一部会不会更精彩”的我,理论上,但奇怪的是,更快捷、更精妙的算法被奉为解药。于是,视频在线播放最新:当选择成为负担,因为放弃了“寻找更好”的执念,打开某个平台,但久而久之,而非“我需要的”或“我从未想象过的”。一种隐忧浮现:它推荐的都是“我可能喜欢的”,
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昨晚,却迟迟不愿在任何一片故事的土地上扎营。往往藏在“该不该”和“要不要”里。永远在追逐更清晰、无缓冲预加载……这些当然令人赞叹。看似探索无限,
这让我想起童年时,藏在我们敢于模拟一次“旧日”的匮乏之中。让它变得“更有深度”。我们得到了前所未有的选择权,真的是世界上“最好”的那部片子,然后推给我更多标签混杂的“四不像”。最终显得滑稽而徒劳。
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